–  Information om alla transaktioner finns i kassasystemen, men det är omöjligt att hitta kompisköp, felaktiga returer och rena stölder i de enorma datamängderna, om det inte finns en konkret misstanke mot en person. Därför behövs det analysverktyg, säger Nina Junehed, detaljhandelsexpert på mjukvaruföretaget Sas Institute. Hon förklarar att bedrägliga beteenden är komplexa. Det räcker inte att titta på antalet kassaöppningar, antalet returer, eller vad som händer vid speciella tidpunkter var för sig, utan man behöver synkronisera flera faktorer för att hitta fallen där avsiktliga eller oavsiktliga fel verkligen begåtts. Sas Institute har utvecklat verktyg som bygger på hur bedragare tidigare gått till väga. Med hjälp av dessa samlade data har man tagit fram larmlistor över beteenden som med stor sannolikhet leder till eller innebär fullbordade bedrägerier. – Vi har inte bara analyserat bedrägerierna i sig, utan har också spårat de bedrägliga individernas beteende under månader, eller rentav år, innan de verkligen börjat stjäla för egen vinning, säger Nina Junehed.